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@InProceedings{NascimentoSilvGuas:2019:AnEsLe,
               author = "Nascimento, Victor Fernandez and Silveira, P{\'e}terson Oliveira 
                         and Guasselli, Laurindo Ant{\^o}nio",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "An{\'a}lise espacial da leptospirose no Rio Grande do Sul, 
                         Brasil",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2133--2136",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "An{\'a}lise multi-crit{\'e}rio de decis{\~a}o, AHP, SIG, 
                         Suscetibilidade, multi-criteria decision analysis, AHP, GIS, 
                         Susceptibility.",
             abstract = "A leptospirose {\'e} uma das doen{\c{c}}as zoon{\'o}ticas mais 
                         incidentes no Brasil com cerca de 13 mil casos notificados por 
                         ano. Muitos aspectos socioambientais podem ser correlacionados com 
                         os casos de leptospirose e apenas uma vari{\'a}vel n{\~a}o 
                         {\'e} capaz de explicar a incid{\^e}ncia desta patologia, 
                         portanto v{\'a}rios fatores devem ser levados em 
                         considera{\c{c}}{\~a}o. Esse estudo realizou uma an{\'a}lise 
                         espacial das vari{\'a}veis socioambientais, utilizando sistemas 
                         de informa{\c{c}}{\~o}es geogr{\'a}ficas e an{\'a}lise 
                         multi-crit{\'e}rio de decis{\~a}o para analisar a 
                         suscetibilidade de leptospirose a n{\'{\i}}vel municipal para o 
                         estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os resultados demonstraram 
                         que os munic{\'{\i}}pios com maior suscetibilidade se encontram 
                         no litoral, nas regi{\~o}es oeste e central do estado, al{\'e}m 
                         da regi{\~a}o metropolitana da capital, Porto Alegre. Essa 
                         informa{\c{c}}{\~a}o {\'e} importante para que tomadores de 
                         decis{\~a}o da {\'a}rea da sa{\'u}de incentivem campanhas 
                         preventivas e educacionais dando prioridade para estes 
                         munic{\'{\i}}pios. ABSTRACT: Leptospirosis is one of the most 
                         common zoonotic diseases in Brazil with about 13,000 cases 
                         reported annually. Many socioenvironmental aspects can be 
                         correlated with leptospirosis and only one variable is not able to 
                         explain the this pathology incidence in the environment, therefore 
                         several factors must be taken into account. This study carried out 
                         a spatial analysis of the socioenvironmental variables, using 
                         geographic information systems and multi-criteria decision 
                         analysis to analyze the leptospirosis susceptibility at municipal 
                         level for the Rio Grande do Sul state in Brazil. The results 
                         showed that the municipalities with the highest susceptibility are 
                         found on the coast, in the western and central regions of the 
                         state, as well as in the metropolitan region of the capital Porto 
                         Alegre. This information is important for health decision makers 
                         to encourage preventive and educational campaigns focusing in 
                         these municipalities.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U38UA2",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3U38UA2",
           targetfile = "97508.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "2021, Apr. 11"
}


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