XIX SBSR
Formulário de atualização
O sistema de atualização, para eventuais correções, estará ativo até 30/11/2019.
Contato:
bibdigital@inpe.br
Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Não esqueça de clicar na opção "+" para informar os dados dos co-autores, se tiver.
v
1° Autor
(*)
(?)
Grupo (1° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
(?)
Grupo (2° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
Wildfires are important elements of ecosystems that can have significant environmental and socio-economic impacts. The spatio-temporal dynamics of single events are very complex and have been studied mostly through the application of models and by reconstruction using multiple data sources. Both are time consuming approaches with high associated uncertainties and laborious applicability to other case studies. In this study we propose to reconstruct the fire events and extract relevant parameters using solely remote sensing data for a large time span and spatial region. We combined a burnt areas dataset with MODIS active-fire detections to reconstruct the fire events. The structure of fire spread was described using graphs which were used to calculate the main fire routes. Using the circular statistics each routes mean fire spread direction was calculated. The approach showed promising results providing a valuable reconstruction of the fire events and retrieval of important parameters related to the propagation of single fire events. The methodology can be easily applied to other regions of the globe since it depends on a very limited amount of input data and is based on the morphological spread structure of each fire event. The more conventional approaches, such as fire spread modeling, would greatly benefit of the integration of information extract from remote sensing data.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
(?)
e-Mail (login)
wanderf@dsr.inpe.br
:: Powered by UR
Lib
Service ::