XIX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
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SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
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CAP
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CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
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Grupo (2° Autor)
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SEPAN
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AST
CAP
CMC
CMS
CSE
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GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
(*)
(?)
Grupo (3° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
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COGCT
SESPO
SESPR
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CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
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COCRC
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COCST
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COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
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DIR
YYY
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COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
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GBDIR
SESID
SESPG
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COLIT
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COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
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AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
Neste artigo, a Filtragem H-Infinito Estendida de Primeira e Segunda Ordem é utilizada para a calibração de bias de giros e determinação de atitude. No Filtro H-Infinito, a natureza é considerada perversa e procura ativamente degradar a estimação de estados tanto quando possível, enquanto isso no Filtro de Kalman, a natureza é considerada indiferente. A aplicação utiliza dados de medidas de um satélite real CBERS-2 (China Brazil Earth Resources Satellite 2). O modelo cinemático da atitude é descrito por equações não lineares envolvendo os ângulos de Euler. Os sensores de atitude disponíveis são dois DSS (Digital Sun Sensors), dois IRES (Infra-Red Earth Sensor) e um triedro de giros mecânicos. Ao usar o Filtro H-Infinito Estendido de Segunda Ordem, a meta é destacar e ampliar as propriedades do Filtro H-Infinito em termos de suas características favoráveis. Os resultados neste trabalho mostram que se pode melhorar a precisão na determinação de atitude com os requerimentos prescritos, além de fornecer a estimativa dos biases dos giros que pode ser usada para realçar o modelo de erro dos giros. Sabe-se que giros apresentam algumas fontes de erros tal com o bias que é o mais problemático, pois com o tempo, a acumulação de erros piora a precisão no processo de estimação, além disso o bias deve ser levado em conta no processo de determinação de atitude para garantir o sucesso da missão.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
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