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Resumo	(*)(?)	The aim of this article was to describe the steps for the production of a thematic classification of burned areas in Amazonia through the application of a semi-automated burnt scar detection method. We used two products (MOD09GAGQ and MOD09A1Q1) derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard the Terra satellite. The classification procedure included the segmentation of the shadow images derived from a linear spectral mixing model (SLMM), and a subsequent classification of burned areas with a manual post-classification edition. All stages of the mapping process are explained, such as the particularities of the unsupervised classification and the choice of ancillary data used for reducing classification errors after de classification process. The methods presented here aims to depict the current knowledge for subsiding a near-real time mapping of burned areas. It is expected that with advances in the burned area mapping for different regions in Amazonia, new procedures maybe incorporated to this methodology in order to generate a site-specific and a more robust procedure.
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