XIX SBSR
Formulário de atualização
O sistema de atualização, para eventuais correções, estará ativo até 30/11/2019.
Contato:
bibdigital@inpe.br
Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Não esqueça de clicar na opção "+" para informar os dados dos co-autores, se tiver.
v
1° Autor
(*)
(?)
Grupo (1° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
(?)
Grupo (2° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
(*)
(?)
Grupo (3° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
4° Autor
(*)
(?)
Grupo (4° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (4° Autor)
e-Mail (4° Autor)
5° Autor
(*)
(?)
Grupo (5° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (5° Autor)
e-Mail (5° Autor)
6° Autor
(*)
(?)
Grupo (6° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (6° Autor)
e-Mail (6° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
The aim of this article was to describe the steps for the production of a thematic classification of burned areas in Amazonia through the application of a semi-automated burnt scar detection method. We used two products (MOD09GAGQ and MOD09A1Q1) derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard the Terra satellite. The classification procedure included the segmentation of the shadow images derived from a linear spectral mixing model (SLMM), and a subsequent classification of burned areas with a manual post-classification edition. All stages of the mapping process are explained, such as the particularities of the unsupervised classification and the choice of ancillary data used for reducing classification errors after de classification process. The methods presented here aims to depict the current knowledge for subsiding a near-real time mapping of burned areas. It is expected that with advances in the burned area mapping for different regions in Amazonia, new procedures maybe incorporated to this methodology in order to generate a site-specific and a more robust procedure.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
:: Powered by UR
Lib
Service ::