XIX SBSR
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
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DIDGE
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CAP
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GESAST
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Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
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Grupo (2° Autor)
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GES
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Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
(*)
(?)
Grupo (3° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
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CGCEA
DIDAE
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DIDGE
SESLB
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COGCT
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GES
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
Numerical ocean models incorporate errors originating from different sources (e.g. atmospheric forcing, physics parameterizations, boundary conditions, bathymetry, numerical error). Data assimilation provides an important tool for correcting the numerical representation generated by the ocean model itself. In this study, ensemble experiments were performed by using the Regional Ocean Modeling System (ROMS) in the Southwest Atlantic Ocean (55ºS 5ºS; 70ºW 20ºW), with the aim to investigate uncertainties in the ocean state that derived from perturbations in atmospheric forcing and ocean bathymetry. Ensemble experiments that incorporated different atmospheric perturbations exhibited the main qualitative differences between the members during the first months of integration. The wind component perturbations dominated and provoked the greatest impact in the ocean ensemble spread as compared with other atmospheric variables. Even though as a terrain-following vertical coordinate model, ROMS proved to be more sensitive to perturbations in bathymetry, particularly in shallow waters. Next, the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) was applied to ROMS to examine the impact of observed temperature and salinity (TS) profiles on a regional ocean analysis. The assimilation of TS profiles improved the thermohaline representation. For example, the area-averaged root mean square deviation of temperature was 2.30ºC for the free model run and was reduced to 0.95°C for the LETKF analyses. The next step will be to assimilate the Sea Surface Temperature (SST) and Absolute Dynamic Topography (ADT) observation data to provide further constraints on the ocean mesoscale in the study region.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
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