XIX SBSR
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
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4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
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Grupo (5° Autor)
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CAP
CMC
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GES
GESAST
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MET
PCP
SER
Afiliação (5° Autor)
e-Mail (5° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
A conversão da floresta em outras coberturas ocorre a partir de diferentes trajetórias, podendo envolver ou não processos de degradação florestal. Este trabalho explora o uso de dados de sensoriamento remoto e desenvolve uma metodologia para a detecção de diferentes trajetórias de mudança da cobertura florestal na Amazônia, com técnicas de mineração e análise de dados multitemporais em espaço celular. Foram utilizadas imagens anuais empilhadas de NDVI do sensor OLI/Landsat 8 no período entre 2013 e 2017. Analisaram-se seis diferentes trajetórias utilizando-se como referência dados do PRODES e DEGRAD produzidos pelo INPE. Os resultados foram avaliados e mostraram que a metodologia desenvolvida é eficiente para a detecção de diferentes trajetórias de conversão da cobertura florestal. A metodologia se revela promissora para a detecção e mapeamento de trajetórias de mudança da cobertura florestal, embora requeira um esforço grande na coleta de amostras multitemporais para a classificação de trajetórias. ABSTRACT: The conversion of forest into other landcovers occurs through different trajectories, and may or may not involve processes of forest degradation. This work explores the use of remote sensing data and develops a methodology for the detection of different trajectories of forest cover change in the Amazon, with techniques of data mining and analysis of multitemporal data in cell space. Stacked annual NDVI images of the OLI / Landsat 8 sensor were used in the period between 2013 and 2017. Six different trajectories were analyzed using PRODES and DEGRAD data produced by INPE as reference. The results were evaluated and showed that the developed methodology is efficient for the detection of different paths of forest cover conversion. The methodology is promising for the detection and mapping of trajectories of forest landcover change, although it requires a great effort in the collection of multitemporal samples for the classification.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
(?)
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