XIX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
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v
1° Autor
(*)
(?)
Grupo (1° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
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DIDMD
DIDOP
DIDSA
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YYY
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COCRC
YYY
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YYY
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LABAC
LABAP
LABAS
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YYY
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DIR
YYY
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DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
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SESMF
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SESID
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COLIT
SESTS
YYY
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COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
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AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
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Grupo (2° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
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SEPAN
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AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
(*)
(?)
Grupo (3° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
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CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
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COGCT
SESPO
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DIDMD
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AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
4° Autor
(*)
(?)
Grupo (4° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
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COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
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GBDIR
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COACB
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DIDGI
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CGOBT
YYY
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AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (4° Autor)
e-Mail (4° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
Forest degradation by selective logging is considered one of the main causes of biodiversity loss and CO2 emissions in tropical regions. However, persistent cloud cover limits the detection of selective logging using optical satellite systems in the Brazilian Amazon. We develop a novel approach to detect selective logging using one-year time-series (TS) from Sentinel-1 RADAR data (C-band), based on state-of-art cloud computing using Google Earth Engine. The method consists of two temporal TS reductions. The first reduces the TS for the median monthly record while the second one computes annual statistics like mean, standard deviation, and amplitude. The result is a composite band used for classifying the annual TS through the application of a machine-learning algorithm (CART). Classification showed 69% overall accuracy within five classes; however, the misclassification of the degradation class was 54%. The classification accuracy has increased to 79% with the removal of the regrowth class, with 74% of the degradation correctly classified.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
(?)
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