XIX SBSR
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
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Grupo (4° Autor)
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Grupo (5° Autor)
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GES
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Afiliação (5° Autor)
e-Mail (5° Autor)
6° Autor
(*)
(?)
Grupo (6° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
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CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
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COGCT
SESPO
SESPR
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CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
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COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
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COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
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GBDIR
SESID
SESPG
YYY
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COLIT
SESTS
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COACB
COAMZ
DIDGI
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DIDSR
CGOBT
YYY
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AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (6° Autor)
e-Mail (6° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
Este trabalho teve por objetivo a utilização de séries temporais de índices de vegetação (NDVI e EVI) do sensor MODIS para detecção de limiares de desmatamento no bioma Mata Atlântica no Rio Grande do Sul. Em 341 imagens NDVI e EVI de janeiro de 2002 a outubro de 2016 as classes de uso e cobertura da terra floresta, agricultura e campo foram amostradas. Ao todo foram obtidos 42 pontos, 15 de floresta, 15 de agricultura e 12 de campo, com base no Google Earth. As assinaturas temporais foram extraídas por meio da ferramenta Web SATVeg - Sistema de Análise Temporal da Vegetação - desenvolvida pela Embrapa Informática Agropecuária. Os resultados apontaram os valores mínimos e máximos dos índices para as classes de interesse, que foram posteriormente aplicados como limiares para identificação de áreas de mudança ou áreas com indicativos de desmatamento. A metodologia mostrou-se eficaz para os objetivos propostos. ABSTRACT: The objective of this work was the use of time series of vegetation indices (NDVI and EVI) of the MODIS sensor to detect deforestation thresholds in the Atlantic Forest biome in Rio Grande do Sul. In 341 NDVI and EVI images from January 2002 to October 2016 the land cover and use classes, agriculture and field were sampled. In all, 42 points were obtained, 15 of forest, 15 of agriculture and 12 of field, based on Google Earth. The temporal signatures were extracted through the Web tool SATVeg Vegetation Temporal Analysis System - developed by Embrapa Agricultural Informatics. The results indicated the minimum and maximum values of the indices for the interest classes, which were later applied as thresholds to identify areas of change or areas with deforestation indicative. The methodology proved effective for the proposed objectives.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
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