XIX SBSR
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Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
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v
1° Autor
(*)
(?)
Grupo (1° Autor)
COCRE
CRCRA
CRCRN
CRCRS
SEPAN
YYY
ZZZ
CGCEA
DIDAE
DIDAS
DIDGE
SESLB
YYY
ZZZ
COGCT
SESPO
SESPR
YYY
ZZZ
CGCPT
DIDMD
DIDOP
DIDSA
SESAA
SESSS
YYY
ZZZ
COCRC
YYY
ZZZ
COCST
YYY
ZZZ
COCTE
LABAC
LABAP
LABAS
LABCP
YYY
ZZZ
DIR
YYY
ZZZ
COCBS
DIDEA
DIDMC
DIDSE
DIDSS
CGETE
COPMM
SESEQ
SESMF
SESMD
YYY
ZZZ
GBDIR
SESID
SESPG
YYY
ZZZ
COLIT
SESTS
YYY
ZZZ
COACB
COAMZ
DIDGI
DIDPI
DIDSR
CGOBT
YYY
ZZZ
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
Páginas
(*)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
In order to evaluate the effects of fire in the Indigenous Land denominated Xerente, situated in the Brazilian State of Tocantins, the linear spectral unmixing model (LSUM) was applied in orbital images of the optical satellite Sentinel- 2/MSI to estimate the dry and green vegetation, soil and burned areas fractions that constitute study area. The imagery was processed in the free software SNAP, provided by the European Space Agency ESA. The modeling captured an extent of ~54,000 hectares (32%) of burned areas. The fuel load mapping detected ~55,000 hectares (33%) of the dry vegetation element, ~47,000 hectares (28%) of green vegetation and ~10,000 hectares (6%) of the soil component. The modelings results were considered suitable when compared to photographs taken in loco. Therefore, the LSUM was considered effective in the evaluation of fire management efforts in the Brazilian Cerrado.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Serviços e tecnologias espaciais
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
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