XX SBSR
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Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Afiliação (3° Autor)
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
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e-Mail (6° Autor)
Páginas
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Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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Técnicas de sensoriamento remoto são amplamente utilizadas para estimar parâmetros de qualidade da água como a turbidez e a concentração de clorofila, a partir de dados da cor da água. Manguezais são ecossistemas costeiros que contribuem para a retenção de sedimentos, filtragem da água e controle da poluição. O objetivo do presente estudo é utilizar dados de satélite multitemporais de média resolução espacial e técnicas de sensoriamento remoto para analisar possíveis relações entre um índice de turbidez da água com a cobertura do manguezal na região da Baia de Guanabara. O resultado indicou uma relação inversa mostrando o aumento da área de mangue e índices de vegetação e diminuição do índice de turbidez da água ao longo do período de estudo. Enfatiza-se a importância da preservação do ecossistema manguezal que mesmo estando inserido numa região com forte influência urbana ainda provê muitos benefícios ambientais e sociais. ABSTRACT: Remote sensing techniques are widely used to estimate water quality parameters such as turbidity and chlorophyll concentration from water color data. Mangroves are coastal ecosystems that contribute to sediment retention, water filtration and pollution control. The aim of the present study is to use medium spatial resolution multitemporal satellite data and remote sensing techniques to analyze possible relationships between a water turbidity index and mangrove cover in the Guanabara Bay region. The result indicated an inverse relationship with increase in mangrove area and vegetation indices and decrease in water turbidity index throughout the study period. It emphasizes the importance of preserving the mangrove ecosystem which, even being inserted in a region with strong urban influence, still provides many environmental and social benefits.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
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