XX SBSR
Formulário de atualização
O sistema de atualização, para eventuais correções, estará ativo até 30/06/2023.
Contato:
bibdigital@inpe.br
Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Não esqueça de clicar na opção "+" para informar os dados dos co-autores, se tiver.
v
1° Autor
(*)
(?)
Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
COGPI
DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
(?)
Grupo (2° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
COGPI
DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
A detecção precoce de derramamentos de óleo é fundamental para medidas de resposta rápida. O uso de imagens orbitais proporciona um acompanhamento em tempo real de possíveis vazamentos. As imagens SAR têm vantagem em relação às óticas pela independência da iluminação e condições climáticas. Neste artigo, o derramamento de óleo na costa do RN em 2019 foi investigado. Duas abordagens simples e rápidas para detecção de óleo foram aplicadas à uma imagem Sentinel-1A VV. A primeira abordagem utilizou uma ferramenta do Sentinel Application Platform (SNAP) e a segunda explorou o uso de algoritmo de segmentação do TerraView. Os resultados mostram que a detecção de manchas de óleo pela ferramenta do SNAP foi mais eficiente em comparação com o método de segmentação por crescimento de regiões. Mas, ambas as metodologias propostas são úteis, com baixo custo operacional. Análises complementares são requeridas para validação dos resultados considerando a detecção de falsos positivos. ABSTRACT: measures. The use of orbital imaging provides real-time tracking of potential leaks. SAR images have an advantage over optical ones, providing imagery independent of daytime and weather. In this article, the oil spill off the coast of RN in 2019 was investigated. Two simple and fast approaches to oil detection were applied to a Sentinel-1A VV image. The first approach used the Sentinel Application Platform (SNAP) tool and the second explored the use of TerraView's segmentation algorithm. The results show that the detection of oil slicks by the SNAP tool was more efficient compared to the region growth segmentation method. However, both proposed methodologies are useful, with low operational cost. Complementary analyzes are required to validate the results considering the detection of false positives.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
:: Powered by UR
Lib
Service ::