XX SBSR
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Grupo (1° Autor)
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Grupo (4° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
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Os marcos geodésicos (MGs) são essenciais para desenvolver projetos e obras, porém, estão sujeitos à erosão. Neste estudo, foram estimadas a perda de solo nos MGs na região sul do estado de Santa Catarina considerando dados históricos e cenários futuros de mudanças climáticas. Os resultados mostraram que a perda de solo diminuiu de 1985 a 2020, porém, houve um aumento de MGs na classe de perda de solo nula, causado pelo crescimento urbano. Para a maioria dos cenários futuros houve aumento na perda de solo de 2020 a 2100, embora com valores inferiores ao passado. Estes cenários consideraram apenas alterações de precipitação, sendo que a modelagem da mudança da cobertura do solo para o futuro poderia trazer melhorias na análise. Portanto, estudos como este podem ser usados para entender os efeitos das mudanças climáticas nos processos erosivos e apoiar a tomada de decisão para manter e aumentar a rede geodésica. ABSTRACT: Geodetic landmarks (GLs) are essential to develop projects and works, but they are subject to erosion. In this study, soil loss in GLs in the southern region of Santa Catarina state was estimated considering historical data and future climate change scenarios. The results showed that soil loss decreased from 1985 to 2020, however, there was an increase of GLs in the zero soil loss class, caused by urban growth. For most future scenarios there was an increase in soil loss from 2020 to 2100, although with lower values than in the past. These scenarios considered only precipitation changes, and modeling land cover change for the future could bring improvements in the analysis. Therefore, studies like this can be used to understand the effects of climate change on erosion processes and support decision making to maintain and increase the geodetic network.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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