XX SBSR
Formulário de atualização
O sistema de atualização, para eventuais correções, estará ativo até 30/06/2023.
Contato:
bibdigital@inpe.br
Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
Não esqueça de clicar na opção "+" para informar os dados dos co-autores, se tiver.
v
1° Autor
(*)
(?)
Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
COGPI
DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
(?)
Grupo (2° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
COGPI
DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
(?)
Resumo
(*)
(?)
Com a difusão de Sistemas de Informações Geográficas, o registro de aspectos naturais e fenômenos observáveis, através da transformação em informações geográficas, possibilita o desenvolvimento de mapeamentos, monitoramento fenômenos ambientais e análises das mudanças na cobertura do solo em maior frequência, detalhamento e precisão. No entanto, essa grande diversidade de mapas requer maior conhecimento sobre a exatidão e as incertezas envolvidas para aplicação desses projetos. A acurácia temática de classificações de uso e cobertura do solo é definida por indicadores da correspondência entre o produto modelado e a realidade. A avaliação do mapeamento de áreas verdes intraurbanas no Rio de Janeiro com dados do MapBiomas indica a exatidão global e o índice Kappa em, respectivamente, 0,92 e 0,82 em relação aos produtos gerados no Projeto Olho no Verde, e 0,92 e 0,81 comparando com o SIG Floresta, o que demonstra que as correlações foram excelentes quando aplicadas a mapas em mesoescala, possibilitando aplicações em todo território brasileiro ao longo de mais de 30 anos de dados disponibilizados. ABSTRACT: With the dissemination of Geographic Information Systems, the recording of natural aspects and observable phenomena, through the transformation into geographic information, enables the development of mapping, monitoring environmental phenomena and analysis of changes in land cover in greater frequency, detail and precision. However, this great diversity of maps requires greater knowledge about the accuracy and uncertainties involved for the application of these projects. The thematic accuracy of land use and land cover classifications is defined by indicators of correspondence between the modeled product and reality. The evaluation of the mapping of intraurban green areas in Rio de Janeiro with data from MapBiomas indicates the global accuracy and the Kappa index at, respectively, 0.92 and 0.82 in relation to the products generated in the Olho no Verde Project, and 0.92 and 0.81 compared to the GIS Floresta, which demonstrates that the correlations were excellent when applied to mesoscale maps, allowing applications throughout the Brazilian territory over more than 30 years of available data.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
:: Powered by UR
Lib
Service ::