XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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Afiliação (8° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
(*)
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Land-use land-cover (LULC) classification has long been an important topic in Earth observation research, frequently evaluated with recent advances in remote sensing science. This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data. We applied the Simple Non-Iterative Clustering (SNIC) algorithm testing five scale factors: 20, 50, 80, 110, and 140. We extracted statistical information of PS bands and vegetation indices from image-objects as input information for classification. In addition, segmentation tests were evaluated by analyzing the variability inside image-objects. Our results showed that the scale factor of 50 presented the highest accuracy while the scale factor of 20 returned the poorest. The scale factor of 20 also created a large number of image-objects inside land parcels, while scale factors of 110 and 140 merged adjacent areas. Segmentation evaluation demonstrated that a satisfactory scale factor for classification is essential once it directly affects the within-class variability and spoils segmentation suitability. The evaluation of these classifications has provided important insights into the effect of the scale factor in high-resolution imagery.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
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